xG Allsvenskan 2026 – Mål & förväntade mål
Vilka spelare presterar bäst när man räknar både faktiska mål och xG (förväntade mål)? Här hittar du komplett spelarstatistik för Allsvenskan 2026 – mål, mål per 90 minuter, xG och xG per 90 min. Datan uppdateras automatiskt varje tisdag.
Vad är xG och varför är det viktigt?
xG (expected goals) är en avancerad fotbollsstatistik som mäter sannolikheten att ett skott blir mål baserat på faktorer som avstånd, vinkel, kroppsdel och spelets situation. En xG på 0,30 betyder att den genomsnittlige spelaren skulle göra mål på 30 % av liknande chanser.
Genom att jämföra faktiska mål mot xG kan vi se vilka spelare som överpresterar (gör mål på sämre lägen än förväntat), och vilka som underpresterar trots att de skapar mycket. xG per 90 minuter är särskilt användbart för att jämföra spelare som spelar olika mycket – ju högre värde, desto fler målchanser skapar spelaren konsekvent.
Datan baseras på Wyscout-händelsedata och är hämtad från Bolldata.se – en oberoende sajt specialiserad på avancerad fotbollsstatistik.
Topp 50 spelare – mål & xG i Allsvenskan 2026
| # | Spelare | Lag | SM | Min | Mål | M/90 | xG | xG/90 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | I. BjerkeboI. Bjerkebo | Sirius | 10 | 932 | 9 | 0,87 | 5,64 | 0,54 |
| 2 | R. UreR. Ure | Sirius | 10 | 970 | 7 | 0,65 | 5,57 | 0,52 |
| 3 | E. BotheimE. Botheim | Malmö FF | 10 | 904 | 7 | 0,70 | 3,91 | 0,39 |
| 4 | M. LadefogedM. Ladefoged | Västerås SK | 10 | 863 | 7 | 0,73 | 3,27 | 0,34 |
| 5 | T. HeintzT. Heintz | IFK Göteborg | 10 | 938 | 6 | 0,58 | 4,28 | 0,41 |
| 6 | K. LienK. Lien | Djurgården | 9 | 814 | 5 | 0,55 | 5,52 | 0,61 |
| 7 | G. LindgrenG. Lindgren | Häcken | 10 | 787 | 5 | 0,57 | 4,19 | 0,48 |
| 8 | P. AbrahamP. Abraham | Hammarby | 11 | 869 | 5 | 0,52 | 4,31 | 0,45 |
| 9 | J. BergströmJ. Bergström | Mjällby | 10 | 963 | 5 | 0,47 | 4,76 | 0,44 |
| 10 | N. BesaraN. Besara | Hammarby | 11 | 909 | 5 | 0,50 | 4,14 | 0,41 |
| 11 | V. LindV. Lind | Hammarby | 11 | 785 | 5 | 0,57 | 2,42 | 0,28 |
| 12 | C. RosenqvistC. Rosenqvist | Kalmar | 10 | 926 | 5 | 0,49 | 2,04 | 0,20 |
| 13 | L. ÖstmanL. Östman | Elfsborg | 11 | 475 | 4 | 0,76 | 2,21 | 0,42 |
| 14 | M. HansenM. Hansen | Brommapojkarna | 9 | 885 | 4 | 0,41 | 1,69 | 0,17 |
| 15 | N. VasićN. Vasić | Hammarby | 7 | 138 | 3 | 1,96 | 1,55 | 1,01 |
| 16 | S. SalterS. Salter | GAIS | 11 | 900 | 3 | 0,30 | 6,25 | 0,63 |
| 17 | P. ÅslundP. Åslund | Djurgården | 9 | 638 | 3 | 0,42 | 2,69 | 0,38 |
| 18 | J. HoveJ. Hove | AIK | 9 | 892 | 3 | 0,30 | 3,66 | 0,37 |
| 19 | O. FarajO. Faraj | Halmstad | 10 | 713 | 3 | 0,38 | 2,90 | 0,37 |
| 20 | A. ZeneliA. Zeneli | Elfsborg | 8 | 449 | 3 | 0,60 | 1,79 | 0,36 |
| 21 | S. AndersenS. Andersen | Häcken | 9 | 877 | 3 | 0,31 | 3,32 | 0,34 |
| 22 | A. SvanbäckA. Svanbäck | Häcken | 10 | 736 | 3 | 0,37 | 1,82 | 0,22 |
| 23 | A. SkogmarA. Skogmar | Malmö FF | 9 | 537 | 3 | 0,50 | 1,18 | 0,20 |
| 24 | S. HakšabanovićS. Hakšabanović | Malmö FF | 10 | 840 | 3 | 0,32 | 1,64 | 0,18 |
| 25 | F. IhlerF. Ihler | Elfsborg | 8 | 407 | 2 | 0,44 | 2,92 | 0,65 |
| 26 | M. AndersonM. Anderson | Djurgården | 4 | 218 | 2 | 0,83 | 1,40 | 0,58 |
| 27 | A. OlusanyaA. Olusanya | Kalmar | 8 | 538 | 2 | 0,33 | 2,47 | 0,41 |
| 28 | Z. YohannaZ. Yohanna | AIK | 7 | 626 | 2 | 0,29 | 2,39 | 0,34 |
| 29 | Neo JönssonNeo Jönsson | Sirius | 10 | 621 | 2 | 0,29 | 2,32 | 0,34 |
| 30 | A. MannehA. Manneh | Mjällby | 7 | 588 | 2 | 0,31 | 1,88 | 0,29 |
| 31 | J. AsoroJ. Asoro | Djurgården | 9 | 258 | 2 | 0,70 | 0,81 | 0,28 |
| 32 | Montader MadjedMontader Madjed | Hammarby | 11 | 837 | 2 | 0,22 | 2,58 | 0,28 |
| 33 | A. TaranisA. Taranis | Degerfors | 7 | 305 | 2 | 0,59 | 0,92 | 0,27 |
| 34 | B. HeglandB. Hegland | Djurgården | 9 | 790 | 2 | 0,23 | 2,33 | 0,27 |
| 35 | N. ChristofferssonN. Christoffersson | Örgryte | 9 | 596 | 2 | 0,30 | 1,73 | 0,26 |
| 36 | A. TaonsaA. Taonsa | Västerås SK | 9 | 550 | 2 | 0,33 | 1,56 | 0,26 |
| 37 | R. PetrovicR. Petrovic | GAIS | 11 | 945 | 2 | 0,19 | 2,59 | 0,25 |
| 38 | M. RaffertyM. Rafferty | Degerfors | 10 | 946 | 2 | 0,19 | 2,52 | 0,24 |
| 39 | A. SigurpálssonA. Sigurpálsson | Elfsborg | 9 | 388 | 2 | 0,46 | 1,03 | 0,24 |
| 40 | K. BusuladžićK. Busuladžić | Malmö FF | 8 | 361 | 2 | 0,50 | 0,88 | 0,22 |
| 41 | M. AnderssonM. Andersson | GAIS | 10 | 556 | 2 | 0,32 | 1,35 | 0,22 |
| 42 | R. ThorkelssonR. Thorkelsson | GAIS | 10 | 842 | 2 | 0,21 | 1,91 | 0,20 |
| 43 | J. KjærJ. Kjær | Mjällby | 6 | 375 | 2 | 0,48 | 0,85 | 0,20 |
| 44 | C. StyffeC. Styffe | Örgryte | 10 | 914 | 2 | 0,20 | 1,96 | 0,19 |
| 45 | B. CelinaB. Celina | AIK | 9 | 861 | 2 | 0,21 | 1,71 | 0,18 |
| 46 | O. LiimattaO. Liimatta | Halmstad | 9 | 481 | 2 | 0,37 | 0,92 | 0,17 |
| 47 | L. BjörklundL. Björklund | Brommapojkarna | 9 | 671 | 2 | 0,27 | 1,28 | 0,17 |
| 48 | S. OppongS. Oppong | Brommapojkarna | 9 | 556 | 2 | 0,32 | 0,86 | 0,14 |
| 49 | A. AndreassonA. Andreasson | Örgryte | 10 | 663 | 2 | 0,27 | 1,00 | 0,14 |
| 50 | W. MilovanovićW. Milovanović | GAIS | 10 | 912 | 2 | 0,20 | 1,29 | 0,13 |
Tabellen visar topp 50 sorterade efter mål. Spelare måste ha spelat >0 minuter för att inkluderas.
Vanliga frågor om xG i Allsvenskan
Hur ofta uppdateras statistiken?
Datan hämtas automatiskt från Bolldata.se varje tisdag morgon, så du har färska siffror efter helgens omgång.
Kan en spelare ha högre mål än xG?
Ja – det betyder att spelaren har överpresterat sina målchanser. På kort sikt kan det bero på form eller individuell skicklighet, men över tid tenderar mål och xG att jämnas ut.
Vilken xG-modell används?
Bolldata.se använder Wyscout-händelsedata. Olika xG-modeller kan ge något olika värden, men Wyscout är en av de mest etablerade leverantörerna inom professionell fotbollsanalys.
Faktagranskad information
Källor: Bolldata.se, Allsvenskan
Metod: xG-värden hämtas från Bolldata.se som baserar sina data på Wyscout händelsedata. Statistiken aggregeras per spelare för säsongen och uppdateras automatiskt varje tisdag.
TVfotboll.se är en oberoende, ideell tjänst utan koppling till TV-bolag eller fotbollsförbund. Vi verifierar all information mot officiella primärkällor.