⚽TVfotboll.se

    xG Allsvenskan 2026 – Mål & förväntade mål

    Vilka spelare presterar bäst när man räknar både faktiska mål och xG (förväntade mål)? Här hittar du komplett spelarstatistik för Allsvenskan 2026 – mål, mål per 90 minuter, xG och xG per 90 min. Datan uppdateras automatiskt varje tisdag.

    Säsong 2026
    Uppdaterad Mars 2026
    50 spelare visas (topp 50)
    Skytteligaledare
    R. UreR. Ure
    Sirius
    15 mål
    Högst xG
    R. UreR. Ure
    Sirius
    8,96 xG
    Bäst xG per 90 min
    M. LadefogedM. Ladefoged
    Västerås SK
    0,67 xG/90

    Vad är xG och varför är det viktigt?

    xG (expected goals) är en avancerad fotbollsstatistik som mäter sannolikheten att ett skott blir mål baserat på faktorer som avstånd, vinkel, kroppsdel och spelets situation. En xG på 0,30 betyder att den genomsnittlige spelaren skulle göra mål på 30 % av liknande chanser.

    Genom att jämföra faktiska mål mot xG kan vi se vilka spelare som överpresterar (gör mål på sämre lägen än förväntat), och vilka som underpresterar trots att de skapar mycket. xG per 90 minuter är särskilt användbart för att jämföra spelare som spelar olika mycket – ju högre värde, desto fler målchanser skapar spelaren konsekvent.

    Datan baseras på Wyscout-händelsedata och är hämtad från Bolldata.se – en oberoende sajt specialiserad på avancerad fotbollsstatistik.

    Topp 50 spelare – mål & xG i Allsvenskan 2026

    # Spelare Lag SM Min Mål M/90 xG xG/90
    1 R. UreR. Ure Sirius 14 1351 15 1,00 8,96 0,60
    2 I. BjerkeboI. Bjerkebo Sirius 14 1304 10 0,69 8,34 0,58
    3 E. BotheimE. Botheim Malmö FF 14 1221 10 0,74 7,33 0,54
    4 M. LadefogedM. Ladefoged Västerås SK 13 1123 9 0,72 8,40 0,67
    5 K. LienK. Lien Djurgården 13 1175 8 0,61 8,40 0,64
    6 P. AbrahamP. Abraham Hammarby 15 1184 8 0,61 7,97 0,61
    7 G. LindgrenG. Lindgren Häcken 14 1155 7 0,55 6,54 0,51
    8 A. TaonsaA. Taonsa Västerås SK 13 937 6 0,58 5,25 0,50
    9 T. HeintzT. Heintz IFK Göteborg 14 1313 6 0,41 5,27 0,36
    10 V. LindV. Lind Hammarby 15 1112 6 0,49 3,22 0,26
    11 C. RosenqvistC. Rosenqvist Kalmar 14 1240 6 0,44 3,21 0,23
    12 N. BesaraN. Besara Hammarby 15 1179 5 0,38 4,83 0,37
    13 J. BergströmJ. Bergström Mjällby 14 1273 5 0,35 5,17 0,37
    14 B. HeglandB. Hegland Djurgården 13 1160 5 0,39 4,20 0,33
    15 Montader MadjedMontader Madjed Hammarby 15 1177 5 0,38 4,06 0,31
    16 N. ChristofferssonN. Christoffersson Örgryte 13 978 4 0,37 3,38 0,31
    17 J. HoveJ. Hove AIK 13 1280 4 0,28 4,41 0,31
    18 L. ÖstmanL. Östman Elfsborg 15 695 4 0,52 2,29 0,30
    19 A. ZeneliA. Zeneli Elfsborg 12 650 4 0,55 2,08 0,29
    20 A. SvanbäckA. Svanbäck Häcken 14 1084 4 0,33 2,79 0,23
    21 M. HansenM. Hansen Brommapojkarna 12 1109 4 0,32 2,45 0,20
    22 A. SkogmarA. Skogmar Malmö FF 13 921 4 0,39 1,50 0,15
    23 Mohamed SoumahMohamed Soumah Sirius 11 1057 4 0,34 1,47 0,13
    24 N. VasićN. Vasić GAIS 9 236 3 1,14 2,39 0,91
    25 S. SalterS. Salter GAIS 14 1080 3 0,25 6,95 0,58
    26 J. LindbergJ. Lindberg Häcken 14 1208 3 0,22 5,44 0,41
    27 S. ClemmensenS. Clemmensen IFK Göteborg 11 636 3 0,42 2,69 0,38
    28 Silas AndersenSilas Andersen Häcken 9 877 3 0,31 3,34 0,34
    29 P. ÅslundP. Åslund Djurgården 13 931 3 0,29 3,54 0,34
    30 O. FarajO. Faraj Halmstad 14 1015 3 0,27 3,73 0,33
    31 A. SigurpálssonA. Sigurpálsson Elfsborg 12 547 3 0,49 1,94 0,32
    32 O. BergO. Berg Brommapojkarna 12 1129 3 0,24 3,87 0,31
    33 R. ThorkelssonR. Thorkelsson GAIS 14 1222 3 0,22 3,80 0,28
    34 E. StroudE. Stroud Mjällby 10 874 3 0,31 1,72 0,18
    35 S. HakšabanovićS. Hakšabanović Malmö FF 14 1224 3 0,22 2,21 0,16
    36 R. JanssonR. Jansson Kalmar 14 1364 3 0,20 0,99 0,07
    37 A. TroelsenA. Troelsen Brommapojkarna 14 1369 3 0,20 0,80 0,05
    38 F. IhlerF. Ihler Elfsborg 12 580 2 0,31 3,83 0,59
    39 M. AndersonM. Anderson Djurgården 4 218 2 0,83 1,39 0,57
    40 A. OlusanyaA. Olusanya Kalmar 12 711 2 0,25 3,16 0,40
    41 Z. YohannaZ. Yohanna AIK 7 626 2 0,29 2,72 0,39
    42 A. MannehA. Manneh Mjällby 11 852 2 0,21 3,66 0,39
    43 V. AnderssonV. Andersson AIK 11 419 2 0,43 1,63 0,35
    44 Neo JönssonNeo Jönsson Sirius 10 623 2 0,29 2,32 0,34
    45 J. AsoroJ. Asoro Djurgården 12 309 2 0,58 1,10 0,32
    46 R. PetrovicR. Petrovic GAIS 14 1215 2 0,15 3,61 0,27
    47 J. TibblingJ. Tibbling Örgryte 13 647 2 0,28 1,87 0,26
    48 M. AnderssonM. Andersson GAIS 14 798 2 0,23 2,12 0,24
    49 M. RaffertyM. Rafferty Degerfors 10 946 2 0,19 2,48 0,24
    50 T. PetterssonT. Pettersson Mjällby 7 373 2 0,48 0,91 0,22

    Tabellen visar topp 50 sorterade efter mål. Spelare måste ha spelat >0 minuter för att inkluderas.

    Vanliga frågor om xG i Allsvenskan

    Hur ofta uppdateras statistiken?

    Datan hämtas automatiskt från Bolldata.se varje tisdag morgon, så du har färska siffror efter helgens omgång.

    Kan en spelare ha högre mål än xG?

    Ja – det betyder att spelaren har överpresterat sina målchanser. På kort sikt kan det bero på form eller individuell skicklighet, men över tid tenderar mål och xG att jämnas ut.

    Vilken xG-modell används?

    Bolldata.se använder Wyscout-händelsedata. Olika xG-modeller kan ge något olika värden, men Wyscout är en av de mest etablerade leverantörerna inom professionell fotbollsanalys.

    Faktagranskad information

    Källor: Bolldata.se, Allsvenskan

    Metod: xG-värden hämtas från Bolldata.se som baserar sina data på Wyscout händelsedata. Statistiken aggregeras per spelare för säsongen och uppdateras automatiskt varje tisdag.

    Senast uppdaterad: Mars 2026Granskad av: TVfotboll.se-redaktionen

    TVfotboll.se är en oberoende, ideell tjänst utan koppling till TV-bolag eller fotbollsförbund. Vi verifierar all information mot officiella primärkällor.

    Utforska mer på TVfotboll.se